MedMate · 医生助手原型 — 临床 + AI 科研全链路

一个入口装下医生两种身份：临床助手(看病决策) 与 AI 科研助手(把病例写成论文)。科研侧重做成 选题→数据→图表→写作→投稿 全链路、深做 AI 选题；两侧共用同一核心亮点：精准引用·一键溯源。右上「产品思路」看每个模块的 需求/功能/权益。
产品思路
20:18📶 5G ▮▮▮ 88
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晚上好~
AI 科研助手 陪你把病例写成论文
肿瘤内科 · 主治医师 · 在研课题 2 · 已沉淀病例 1,260
我的在研课题
全部 ›
EGFR+ 非小细胞肺癌：三代 TKI 耐药后治疗选择的真实世界研究
回顾性队列 · RWS样本 312 例
当前阶段：数据处理 60% · 下一步「图表制作」
AI 科研全链路
医生只看当前该做的一步
1
AI 选题开始 ›
输入研究方向或临床观察，AI 给出可立项的选题方案＋创新点＋可行性＋证据。
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数据处理
病例自动结构化、清洗去重、变量编码，对接统计分析。
3
图表制作
一句话生成生存曲线 / 森林图 / 基线表，符合期刊规范。
4
论文撰写 / 润色
按 IMRaD 起草，润色语言与表达，引用全程可溯源。
5
智能投稿
按方向与影响因子匹配期刊，自动适配格式与投稿信。
临床 → 科研 闭环
↻ 来自你的临床助手
近 30 天你接诊 18 例 EGFR+ NSCLC，已自动结构化沉淀为可用数据。要不要就此立项一个真实世界研究？
一键带数据立项 →
🎙
描述你的研究想法，或问我科研问题…
➤
‹AI 选题
AI 科研助手：我会怎么重做
岗位是「AI 科研产品专家」——每个决策都对着 ① 医生科研真实痛点 ② 现产品的可见短板 ③ JD 的全链路与商业化要求。
需求·痛点 功能·怎么解 权益·医生得到什么
1把“一排入口”重构成“科研全链路工作流”
改进现产品：现在快捷入口一字排开、无主次，医生不知从哪开始。
需求医生缺的不是工具，是“一篇论文该按什么顺序往下走”。
功能按 选题→数据→图表→写作→投稿 串成工作流，首页只主推当前该做的那一步。
权益不是给一堆工具，而是“带着医生走完一篇论文”。
2引用：从“全量召回堆砌”到“精准片段＋一键溯源”
改进现产品：现在是全量召回+长列表，支撑结论的原文要自己翻、极费时；AI 提炼又不准 → 医生不敢信也懒查。
需求科研引用的命门是精准 + 可溯源，要直接进论文，错不起。
功能每条结论只挂支撑它的那一小段原文(高亮)＋来源(IF/JCR)＋一键跳原文；原文 / AI 提炼并排可一键核。
权益医生 3 秒核对、敢直接引用进论文，AI 从“黑箱”变“可信证据助手”。
3打通 临床 → 科研 数据闭环
补 JD 要求：现产品双 tab 只是入口分流，临床与科研没真正打通。
需求临床天天产生病例，却沉淀不进科研；科研选题又苦于没数据。
功能临床助手接诊病例自动结构化沉淀，科研侧一键立项(RWS)，数据直接进选题与数据处理。
权益把“看过的病人”变成“能发的论文”——医生最稀缺的科研燃料。
4AI 选题给“可执行方案”，不是“一段建议”
需求医生要的不是灵感，是“这题能不能做、怎么做、有没有证据”。
功能输出 研究问题＋设计类型＋创新点＋结合本院样本的可行性＋关联高分证据。
权益从“AI 给灵感”升级到“AI 给可立项的方案”，直接进下一环。
商业化视角(对 JD)：科研助手是高粘性、强专业壁垒的入口——选题/数据/图表/投稿每一环都可做增值与机构付费，且沉淀的真实世界数据反哺模型与药企合作。
底层(不在前台暴露)：自研医疗大模型 + 医学知识库 + 循证文献库，对医生只呈现结论与可溯源证据。
交互可点：切「临床 / 科研」双 tab · 临床侧点推荐问题看带溯源引用的回答、换一换、病历分析读报告 · 科研侧「AI 选题/一键带数据立项」走多步流程、生成方案、引用卡切「原文/AI提炼」、立项见闭环 · 全部内联，双击离线可开